客户案例 | 国际面料供应商常州通洋纺织：亿星软件重构绒布管理全流程问题解决方案

一、中小企业数字化转型的挑战：供应链管理痛点分析

在当前的商业环境下，中小微企业在供应链管理中普遍面临诸多挑战。订单信息依赖电话、微信等传统方式沟通，容易产生错单、漏单，对账工作量大；不同等级、区域的客户需要差异化的价格策略与促销政策，但渠道管控力弱，政策落地难；总部难以掌握下游经销商的实时库存，导致缺货与滞销并存，资金占用高；同时，线下价格传递慢、数据孤岛现象严重，企业难以依据准确数据进行经营决策。

二、金蝶AI星辰：打造智能化的业财税一体化管理平台

金蝶AI星辰作为面向中小微企业的智能化企业管理产品，通过“智能财务+进销存+生产管理”的核心能力，帮助企业实现从“数字化”走向“智能化”的管理升级。据弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）最新研究报告，金蝶AI星辰凭借“AI增强+AI原生”的复合创新路径，被视为AI财务与AI进销存落地实践的重要样本，为中小企业提供覆盖全链条的一体化解决方案。

三、订货商城：重塑客户下单与渠道管理

金蝶AI星辰订货商城以帮助企业以客户为中心、以订单为驱动，管理好客户、服务好客户、并赋能企业经营开拓更多*户为愿景，为企业打造专属的在线订货商城。其核心价值在于“在线订货，即时交易，扩展营收”，有效解决传统批发业务中订货效率低下、渠道管理粗放、库存与销售不联动、数据孤岛等四大痛点。

• 企业专属门户与自助下单：客户可通过微信小程序、企业专属商城等方式随时随地下单，改变传统接单模式，告别错单漏单，大幅提升订货效率。
• 灵活的营销与交易策略：支持多种交易流程、在线支付与营销拓客功能，企业可针对不同客户设置差异化价格与促销活动，实现精准营销。
• 数据实时同步：订单信息同步至进销存系统，自动扣减库存，销售数据与财务数据实时联动，为企业经营决策提供依据。

四、批次保质期与库存管理：实现精细化的库存管控

针对商品种类多、规格多、批次多的管理难点，金蝶AI星辰通过商品批次保质期管理功能，帮助企业实现对库存的精细化管控。企业可以对商品进行多维度管理，包括批次、保质期、辅助属性等。在出入库时，系统自动带出批次信息，配合移动扫码出入库，极大地提升了库存管理的准确性和效率。当商品接近保质期时，系统会自动发出预警，帮助企业及时处理临期商品，减少损失。

此外，金蝶AI星辰支持移动盘点，管理人员可在手机、平板、PDA等设备上快速发起盘点，减少盘点误差，确保账实相符。系统还支持库存预警功能，当库存低于安全库存量时自动发出提醒，帮助企业避免缺货，优化资金占用。

五、移动办公与智能报销：提升内部协同效率

金蝶AI星辰支持移动办公，员工在手机端即可随时进行费用报销。通过拍照上传发票，系统能自动识别发票内容，快速归集费用类型，并支持发票验伪验重，彻底改变了传统纸质报销单贴发票的方式，简化了员工的报销流程。管理者可以在手机上随时审批，提高协同效率。移动端的车销开单功能，支持业务人员在现场快速完成销售开单和收银，销售单据自动同步至系统，自动扣减库存，提升现场业务处理效率。

六、业财一体化与智能分析：数据驱动的经营决策

金蝶AI星辰通过业财一体化方案，帮助企业重构业务流程，实现业务全流程管控。销售订单、采购订单、生产领料等业务单据均可一键生成财务凭证，实现业务与财务数据的无缝衔接，避免数据重复录入，提升财务处理效率与准确性。

在经营分析层面，金蝶AI星辰提供多维度经营报表与分析看板。企业可通过“老板参谋”功能，实时了解经营状况。其核心演示流程包括：一问钱（利润情况）、二问人（人员效率）、三问货与债（库存与应收）、四看报告与诊断。通过可视化的数据分析，帮助企业快速发现经营问题，提升决策能力。

七、行业认可与客户实践

金蝶AI星辰凭借其产品实力获得了行业权威认可。在爱分析《2022中国小微企业SaaS白皮书》的小微企业业财税一体化代表产品分析中，金蝶AI星辰在产品技术能力、产品拓展性、行业覆盖度等维度得分最高。该白皮书还列举了两个典型案例：一为商贸领域的宝树行，通过金蝶AI星辰实现了电商与门店一体化经营、智慧门店及业财一体化管理；二为工贸领域的汇能硅胶，通过金蝶AI星辰实现了产供销全链条管理、销售过程全流程在线化、生产和财税一体化管理。

此外，金蝶AI星辰还获得了2023年iF设计奖（用户体验类），并入围中国信通院《软件供应链厂商和产品名录》，展现了其在产品设计与软件供应链安全管理方面的综合实力。

八、结语：低门槛开启数字化的高效路径

数字化浪*下，中小微企业迫切需要一款功能全面、操作简单且成本可控的管理工具。金蝶AI星辰通过覆盖“业财票税”全场景的一体化平台，帮助企业在订货、库存、报销、财务分析等环节实现智能化、精细化管理，告别传统手工模式下的错漏与低效。从商贸到工贸，金蝶AI星辰正为越来越多中小微企业提供从“数字化”走向“智能化”的清晰路径，让企业管理更高效，经营决策更有据可依。