为何说大数据的理想受益者是人力资源和薪资部门?

对数据的依赖以及他们彼此的专业接近,使人力资源和薪资部门成为大数据分析能力的理想受益者,但整合和实施过程需要谨慎考虑。

大数据的挑战

虽然大数据为人力资源和薪资部门带来了巨大的新机遇和洞察力,但它也带来了问题:企业必须存储,导航和解释的信息规模庞大,令人生畏。实际上全球每天创建的数据量为2.5E字节,即25亿GB。

幸运的是,企业开始了解如何调整和控制数据进入。云计算的进步创造了一个数据环境,其中数据环境是可开放访问和负担得起的,允许人们在有用的方式解释之前存储累积的信息。从统计和数据库软件到图像识别和语言检测,现代企业现在拥有挖掘他们收集的原始信息的工具,但真正的挑战是了解如何使用这些数据。

为什么大数据对薪资和人力资源有帮助?

薪资和人力资源流程都涉及到与员工和客户人口统计特征,工资,税收,社会保障,工作时间,以及一系列额外管理因素有关的庞大复杂的数据集的分析。无论企业规模的大小,其所产生的数据,薪资部门和人力资源部门生成和使用的数据可能是笨拙和不连贯的,但是当进入大数据平台的分析机器时,可以使用相同的数据对以前不透明和离散的流程和系统产生有价值的见解。

通过大数据合并数据库的机会

考虑到这一点,以下来看看大数据对薪资和人力资源部门特别有用的一些方法…

存储效率:在最基本的层面上,大数据平台为人力资源部门和薪资部门提供了管理他们提供服务所需的实际数据的方法。从个人员工信息到税收合规法规,人力资源和工资团队必须处理大量专业数据,这能够有效地存储和访问数据,从而提高其绩效。

招聘策略:大数据分析工具对于创建优化的员工队伍尤其有用。诸如销售数据,员工反馈和客户调查等因素都可以转化为新的招聘策略或筛选流程,以确定最有可能在人力资源或薪资环境中取得成功的候选人,并将其置于正确的角色。

全球监管:为国际客户提供全球解决方案的人力资源和薪资组织面临着复杂而不均衡的数据格局,处理效率低下且成本高昂。大数据提供了一种方法来协调从国际地点收集的数据,并减少立法领域遵守问题产生的问题。通过对全球薪资和人力资源流程的前所未有的控制,薪资和人力资源部门可以比较不同国际员工的绩效,确定效率解决方案,并实施更加紧密的全球战略。

生产力测量:至关重要的业务成功。大数据分析可以确定部门或个人的绩效和生产率可以在每年,每月甚至是小时的基础上进行改进的领域。识别性能问题的能力越来越高,这对人力资源部门来说显然是有用的,人力资源部门必须管理员工和处理人事问题,但对于寻求调整每月或每周工资周期阶段的薪资部门来说也是非常有利的。

业务决策:大数据改善薪资和人力资源的潜力超出了招聘策略或员工微观管理的调整,并延伸到推动企业的未来。大数据分析经常提供启示,这些启示挑战了根深蒂固的薪资和人力资源流程的传统智慧,并通知重要的业务决策。在更实际的意义上,大数据提供新的创新方式,降低风险,甚至预测立法改革的影响。

改变期望

使用大数据成功意味着改变对可用信息的预期。他们对数据的依赖以及他们彼此的专业接近,使人力资源和薪资部门成为大数据分析能力的理想受益者,但整合和实施过程需要谨慎考虑。虽然它可能预示着创新和机遇的新时代,但大数据最终只是一个商业工具,尽管是一个特别有用的工具,就像任何工具一样,它必须以正确的方式使用才能有效。

文字来源:数字化企业网