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从微信看CRM:大数据下的用户画像

人群画像是精准营销的一个具体的呈现形式,人群画像本身并不神秘,而且随着时间和信息积累也在不断更新拓展,我们相信在微信营销发展过程中,人群画像能够为企业甚至行业起到更加重要的积极的作用。

当我们提到用户体验的时候,总会随之提到用户画像,因为商家企业就是利用用户画像来把握客户需求,那么,什么是用户画像呢?

什么是用户画像

交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像的概念,认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。通过对客户多方面的信息的了解,将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质,这就形成了用户的独特的”画像”。

当我们提到用户画像的时候,总会随之提到大数据,因为正是这些大数据的搜集,才能促进商家企业进一步构建客户画像。而在微信营销时代,大数据又与微信营销同时出现,相互联结、相互作用。那么,针对微信营销,什么是大数据时代下的用户画像呢?

大数据时代下的用户画像

早期的用户画像相对简单,类似于个人档案信息,区分度和可用性都不强。但是随着大数据的发展,数据量的爆发式增长和大数据分析技术的成熟使用户可捕捉的行为数据越来越多,用户画像才真正可以称为更加具备价值的画像。其中典型的大数据时代的用户画像包括:

一、用户的消费行为与需求画像

在微信营销盛行的时代,微信购物所留下的数据痕迹为商家们了解客户的消费和购物需求提供了十足的把握。商家通过对客户的个体消费能力、消费内容、消费品质、消费渠道、消费刺激的长时间多频次的建模,可为每个客户构建一个精准的消费画像,做到“私人订制”的个性化。

二、用户的(内在)偏好画像

网络社会也就是现在社会的真实映射,一个人的生活状态和购买偏好喜好在网络时代完全可以体现出来。微信购物频度,经常浏览的商品,翻阅商品品牌等信息,毫无遮掩地体现了一个人的偏好。

用户画像随着社会大数据信息的激增,可以说越来越丰富,越来越精细,用户画像成为精准微信营销的重要工具:通过对人群基本属性、行为习惯、商业价值等多种维度信息数据综合分析,精准的进行目标受众的画像和定位,实现基于大数据的微信精准营销。例如,某家微信商城,利用搜集到地客户信息构建客户画像,在其基础上针对行业客户提供精准服务。

如何实现用户画像与微信营销精准融合呢?

给谁画像,画什么像,为什么画这个像,画像的分类和预期结果是怎么样的,这些问题都不是系统完全自动产生的。而是通过人工+智能微信系统的结合来实现客户画像的构建方向。微信营销时代,出现了大量的智能微信客户管理软件、微信管理系统、微信助手等微信衍生工具,企业的精准微信营销在其辅助下,携手客户画像走进微信营销时代。

一、客户数据收集

当确立了画像的方向,即确定了需要的数据信息和力度,下一步就是进行客户信息的收集,为客户分析做基础。工作人员只需要将客户的姓名、收入水平、联系方式等基本信息,以及通过客户消费行为了解到的客户消费倾向、品牌认知、生活习惯等信息输入客服人群画像菜单下,系统能够将这些信息变成可分析的数据,自主进行客户分析。比如某女性化妆品微信商城,通过客户的反复购买,能够了解到客户偏好护肤产品还是美妆产品;客户每次购买集中在哪些品牌可了解到她的品牌倾向,客户间隔多久购买一次,每次购买都集中于哪些时间段等等。通过这些信息的填写,可以对客户的信息进行有效收集。

二、用户标签构建

标签的构建需要大量的大数据行为来综合完成的,不能通过客户的某一次购买或者搜索关注行为来下决定,而是要多其应用的频次、占消费比、占大部分人群比等综合信息综合构建。比如,美妆购买偏好的人群,大部分为年轻女性、从事时尚行业或者生活中追求时尚的人群,她们比较关注产品上色效果、妆容持久度等。如此一来,将她们归入“美妆组”,标签式管理,有利于客户的统一管理。

文章来源:数字化企业网