7大云计算数据仓库

优秀云计算数据仓库展现了近年来云计算数据仓库市场开展的特性,由于非常多企业更多地采取云计算,并增加了本身的物理数据中心脚印。

云计算数据仓库是一项收集、组织和常常存储供组织用于分歧活动(包罗数据剖析和监视)数据的办事。

在企业使用云计算数据仓库时,物理硬件方面全部由云计算供给商担任。关于只看到少量等候数据并可供处置的大型仓库或数据仓库的最后用户来讲,它们是笼统的。近年来,随着越来越多的企业开端应用云计算的优势,并增加物理数据中心,云计算数据仓库的市场不竭增长。

云计算数据仓库通常包罗一个或多个指向数据库集合的指针,在这些集合中收集消费数据。云计算数据仓库的第二个中心元素是某种方式的集成查询引擎,使用户可以搜索和剖析数据。这有助于数据挖掘。

如何抉择云计算数据仓库办事

在寻求抉择云计算数据仓库办事时,企业应思索许多规范。

现有的云摆设。每个次要的公共云提供商都拥有本身的数据仓库,该仓库提供与现有资源的集成,这能够使云计算数据仓库用户更轻松地停止摆设和使用。

迁移数据的才能。思索组织拥有的分歧类型的数据及其存储地位,无效地将数据迁移到新数据仓库中的才能至关重要。

存储选项。尽管数据仓库处理方案能够用于存储数据,但可以拜候商品化的云存储办事,能够提供更低的本钱抉择。

外行业媒体Datamation列出的优秀公司列表中,重点引见了能够提供优秀云计算数据仓库办事的供给商:

(1)Amazon Redshift

潜在买家的价值主张。随着亚马逊公司进入云计算数据仓库市场,关于那些曾经在AWS工具和摆设方面停止投资的组织来讲,Redshift是一个抱负的处理方案。

关键价值/差别:

Redshift的次要差别在于,凭仗其Spe ctrum功用,组织能够直截了当与AWS S3云数据存储办事中的数据存储衔接,从而增加了启动所需的时刻和本钱。

用户强调的优势之一是Redshift的功能,它得益于AWS根底设备和大型并行处置数据仓库架构的散布查询和数据剖析。

关于S3或现无数据湖之外的数据,Redshift能够与AWS Glue集成,AWS Glue是一种提取、转换、加载(ETL)工具,可将数据导入数据仓库。

数据仓库的存储和操作通过AWS网络隔离战略和工具(包罗虚拟私有云(VPC))停止庇护。

(2)Google BigQuery

潜在买家的价值主张。关于希望使用规范SQL查询来剖析云中的大型数据集的用户而言,BigQuery是一个合理的抉择。

关键价值/差别:

作为完全托管的云计算办事,数据仓库的设置和资源供给均由谷歌公司使用无办事器技术来处置。

通过SQL或通过开放数据库衔接(ODBC)轻松查询数据的才能是BigQuery的关键价值,它使用户可以使用现有的工具和技艺。

BigQuery中的逻辑数据仓库功用使用户能够与其他数据源(包罗数据库甚至电子表格)衔接以剖析数据。

与BigQuery ML的集成是一个关键的差别要素,它将数据仓库和机器学习(ML)的世界交融在一同。使用BigQuery ML,能够在数据仓库中的数据上训练机器学习任务负载。

(3)IBM Db2 Warehouse

潜在买家的价值主张。关于处置剖析任务负载的组织来讲,IBM Db2 Warehouse是一个非常好的抉择,它能够从平台的集成内存数据库引擎和Apache Spark剖析引擎中获益。

关键价值/差别:

集成了Db2内存中的列式数据库引擎,关于正在寻觅包括高功能数据库的数据仓库的组织而言,这能够是一个非常大的益处。

Apache Spark引擎也与Db2集成在一同,这意味着用户能够针对数据仓库使用SQL查询和Spark查询,以猎取见地。

Db2 Warehouse受益于IBM的Netezza技术以及初级数据查找功用。

能够在IBM云平台或AWS云平台中完成云摆设,而且还有当地版本的Db2 Warehouse,这关于具有混合云摆设需求的组织非常有用。

(4)Microsoft Azure SQL Data Warehouse

潜在买家的价值主张。Microsoft Azure SQL数据仓库十分适合任何规模的组织,这要归功于与Microsoft SQL Server的集成,希望能够轻松地将基于云计算的数据仓库技术引入。

关键价值/差别:

微软公司在2019年7月公布了Azure SQL数据仓库的次要更新,其中包罗Gen2更新,提供了更多的SQL Server功用和初级平安选项。

静态数据屏蔽(DDM)提供了十分精密的平安操纵级不,使敏感数据能够在停止查询时即时隐藏。

现有的微软用户能够会从Azure SQL数据仓库中取得最大的收益,由于它跨Microsoft Azure公共云以及更重要的是用于数据库的SQL Server具有多种集成。

与仅在当地运转SQL Server比拟,微软树立在庞大的并行处置体系构造上,该体系构造可使用户同时运转一百多个并发查询。

(5)Oracle Autonomous Data Warehouse

潜在买家的价值主张。关于Oracle数据库的现有用户而言,Oracle自主数据仓库能够是最复杂的抉择,它提供了一个衔接到云端的入口。

关键价值/差别:

Oracle的次要差别在于,它在优化的云计算办事中运转自主数据仓库,该办事运转Oracle的Exadata硬件系统,该系统专门针对Oracle数据库而构建。

该办事集成了基于Web的笔记本和陈述办事,以共享数据剖析并实现轻松的协作。

尽管支持Oracle本身的同名数据库,但用户还能够从其他数据库和云平台(包罗Amazon Redshift)以及当地对象数据存储中迁移数据。

Oracle的SQL Developer功用是另一个关键功用,它集成了数据加载导游和数据库开发环境。

(6)SAP Data Warehouse Cloud

潜在买家的价值主张。SAP Data Warehouse Cloud能够十分适合那些希望通过事后构建的模板寻求更多交钥匙办法来充沛应用数据仓库的组织。

关键价值/差别:

SAP Data Warehouse Cloud是该范畴绝对较新的介入者,它是在5月的2019 SAPPHIRE NOW会议上初次公布的。

SAP的HANA云办事和数据库是数据仓库云的中心,辅以数据治理的优秀帮忙处理特定行业和业务线的通用数据仓库和剖析用例。

关于现有的SAP用户,与其他SAP使用顺序的集成意味着能够更轻松地拜候当地以及云计算数据集。

(7)Snowflake

对潜在买家的价值主张。关于需求为数据仓库功用抉择分歧的公共云提供商的任何行业的组织而言,Snowflake是一个非常好的抉择。

关键价值/差别:

关键差别在于Snowflake的列式数据库引擎功用,该功用能够处置JSON和XML等构造化和半构造化数据。

解耦的Snowflake架构允许计算和存储别离扩展,并在用户抉择的云提供商上提供数据存储。 系统创立Snowflake所谓的虚拟数据仓库,其中分歧的任务负载共享相反的数据,但能够独立运转。

通过规范SQL停止查询,以停止剖析,并与R和Python编程言语集成。

 

文章来源:企业网D1Net (文章来源于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责

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