看当企业遇见商业智能(BI)会碰撞出怎样的火花!

对繁杂的数据信息进行更为妥善的处理商业智能的基础内容。而在日常的数据处理过程中,商业智能不仅可以对数据进行分类和清洗,对于各系统中的数据所表达的信息内容也能够进行整齐的划分,以保证其具有一致性。但在不同的数据系统中,所存在的信息链条有所不同,逻辑性也会有一些差别。接下来就让我们看看当企业遇见BI会碰撞出哪些火花!
而企业在商业智能应用的过程中遇到的难题会有哪些呢?
  第一、数据的处理
现在是大数据时代,每个企业都有一大堆数据,决策者通过一些数据去进行分析结果,但是很多企业都面临着这样一个问题:数据太多,不够直观,分析数据时间过长,严重的直接影响了决策者的决策,这种影响对于企业发展来说,是非常不利的,也很容易导致进行决策的过程中出现偏差。
  第二、模型的搭建
商业智能最为关键的一个重点问题就是模型的搭建问题,模型的搭建往往决定着商业智能所能够进行运作是否高效完美的基础,所以,无论是昂贵的知识产权还是宝贵的实践经验,对于商业智能的模型搭建都起着绝对重要的影响。
  第三、数据安全性
安全性一直是信息时代的主题之一,而数据作为企业大数据时代的核心竞争力,使得数据安全成为商业智能应用最核心最基础的要求。
 第四、展现的方式
良好的展现方式,是商业智能所能够进行运作的最终结果问题,无论是通过不同的图表来进行展示,还是使用仪表盘,所呈现出来的数据结果都必须简洁清晰,直观可阅读。
  第五、BI运用断层
开发人员懂技术,花了很多功夫,做了一个难度很大的系统。而运营人员觉得没有价值或者价值不大,他们只需要用一些简单的报表而已。如果花了很多钱去买一个系统,往往最后就成了一个简单的报表系统,后期还是需要导出来做二次分析。
商业智能如何帮企业解决遇到的难题及解决方案呢?下面以Power-BI为例介绍解决方法:
第一、实现数据规范,为企业构建统一分析平台
通过ETL、数据仓库等技术,为企业实现数据清洗规范和多数据源整合,解决企业信息孤岛现状,实现企业内部数据的打通和共享,解决各业务部门报表数据不一致甚至自相矛盾。
第二、标准分析模型
在商业智能开发工具与人之间,还需要一个桥梁或者润滑剂——标准分析模型,它可以快速帮助“人”利用“开发工具”设计出符合企业自身的分析模型。创新的起点是学习,个性化的基础是标准化。Power-BI提供现成的标准分析模型,企业可直接使用。同时奥威软件在商业智能及数据分析领域10多年的经验,可为企业商业智能应用提供咨询指导。
 第三、丰富的展现形式
Power-BI拥有丰富的前端展现方式,包括仪表盘/管理驾驶舱、丰富的图表类型(柱形图、条形图、折线图、面积图、红绿灯、温度计、数字地图等)、多维报表、即席报表、WORD/PPT报告、邮件、短信/彩信、微信等。并可自适应任何终端,实现移动端、普通电脑端、大屏显示等多种方案,让用户随时随地对关心的数据了如指掌。
商业智能丰富的展现形式
第四、严格的数据权限
Power-BI具有功能强大而管理简单的安全管理体系。模块/菜单/方案/钻取/导出各项权限均有控制,可以控制到某一维度(如部门)或者单元(如销售利润),实现最细粒度的数据安全管理。
第五、开发与业务分析协作
Power-BI对于BI开发者而言,开发的过程非常简单,而且制作出的展示效果令业务用户满意。而对于BI业务使用者而言,直观友好的展示效果,用鼠标就能实现多维度任意组合及智能钻取的灵活分析。让开发与业务在企业商业智能应用中分工协作,实现过程与结果的完美结合。
商业智能开发与业务分析协作
相信大家对于商业智能在企业的经营过程中,所存在的重点问题都有一定的认识和了解。选择一个专业的商业智能BI系统,能帮到企业的不仅仅只是分析数据,更重要的是能解决问题与提供解决方案。Power-BI通过对企业数据的综合利用,满足企业各级人员的数据决策支持需要,为企业优化运营效率,通过BI应用使战略最终得以落地。

文字来源:中国会计视野