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李朝阳:数据孤岛必须要与互联网结合

7月初,罗莱集团信息部经理李朝阳在第十四届中国制造业管理信息化大会上发表了题为《如何利用互联网和大数据打造盈利生态链》的演讲,以下为其演讲主要内容:

 一、如何进行大数据与互联网嫁接

1.公司背景

罗莱创立于1992年,涉足家用纺织品行业,是集研发、设计、生产、销售于一体的龙头企业.2005-2015年,连续11年居国内同类市场占有率第一,先后被授予“国家级高新技术企业”、“江苏省睡眠产品新型材料工程技术研究中心”等称誉.公司拥有10多家子公司,原创品牌及国际代理品牌20多个,连锁店近3000多家,销售网络遍及全国.

目前,企业收购了深圳一家基于互联网和大数据的公司,互联网和大数据是未来公司发展的一个重点.

2.嫁接目标

企业要实现“互联网+”,必须要有相关的数据作为支撑,寻找适合自己的数据集成分析平台,最终实现大数据与互联网的嫁接.主要有以下几个目标:

• 第一目标:统一线上各个电商平台的C端数据;

• 第二目标:统一下渠道C端客户及消费数据;

• 第三目标:打通线上、线下C端客户的消费和标签数据,为企业跨业态经营奠定数据基础,智能家局雏形出现了;

• 最终目标:将C端客户个性化系统与后台生产、调度、仓库打通,迎接未来消费个性化、定制化时代的来临.

要把不同系统模块之间的数据集成起来不是一件容易的事,这些非格式化的数据库之间没有现成的接口,这里需要用到中间件,形成一个大数据集成平台.

3.数据的来源

罗莱作为一家传统的企业,要转向互联网,把相关的数据收集起来,先要弄清数据的来源.企业以自己部门为主、供应商为辅协调一致的方式,获取客户数据.主要有以下几个方面:

(1)数据源

数据源包括OA、ERP、POS、CRM、会员、电商.

(2)统一客户数据

整合数据链系统,包括数据模型、数据清洗、数据甄别、数据标签、数据分析.

(3)C端数据统一应用

C端数据统一应用,包含以下几个步骤:

• 数据分类:经营数据分析、客户增长量分析、线上渠道分析;

• 数据应用动作:数据细分、数据应用动作、活动自动化、模板库;

• 数据沉淀:应用数据、流通数据、格式数据、固定数据;

• 沟通优化:优化规则、间歇式数据清洗.

(4)整合渠道

渠道主要有线下渠道、互联网电商平台、第三方销售、微信及社交、呼叫中心等.

4.如何做深度挖掘

有了数据之后,还要对数据进行深度挖掘,得到企业想要的信息,其主要分为以下几个步骤:

(1)做一个中间件

公司原有的系统陈旧,没有现成的接口,这些系统可以看成一个个非格式化的数据库,可以通过一个中间件,统一各个点上平台的C端数据.

(2)提取有效数据

平台都是孤立的,其提供的销售数据、定单数据和客户数据全部都是独立的;需要从各类电商里面将数据收集起来,去除重复和无效的数据,可以得到有效的客户数据

(3)通过标签技术,确保数据干净

之前企业考虑过要做画像,但是做标签比做画像更好,可将客户分类做成标签化.如果这个做好了,接下来的工作将会非常顺利,因为这时候引进不同系统的时候,数据是干净的.

(4)对数据进行清洗和筛选

通过数据清洗的工具性平台,对数据进行清洗和筛检,包含以下几个步骤:

• 首先把线上的数据全部拿走,做第一遍的过滤;

• 紧接着把线下、pos机里的数据拿回来,做大量的数据归纳和数据清洗;

• 最后把线上、线下的数据整个做一个比对.

(5)研发部门优先使用数据

数据拿回来之后,先让数据研发中心使用;针对客户的年龄层以及客户的标签进行分类,分类之后提供给家庭智能研发部门研发使用.罗莱未来如果要脱离纺织业做一个家庭智能公司,就可以利用到这些数据.

5.数据深度挖掘的意义

公司从原有系统和线上系统约1200万数据中,删选和清洗数据为300万左右;大数据梳理后支撑了公司向智能化家居事业的延伸;同时通过此次大数据的分级、删选也摸清了数据的流向,为下一步配合供应商搭建自己的数据结构奠定了基础.

二、经验分享

以下是本人多年来从事企业信息化的一些感悟:

1.做IT是一件很苦的事情,特别是甲方的IT人员,要不断的去学习,才能跟得上形势的发展;

2.从客户身上收集大量的数据,然后基于互联网思维,对大数据进行开发和研究,是目前很多企业发展的一个方向;

3.数据孤岛必须要与互联网结合,互联网加上大数据支撑才能够辅助企业,让IT人员在领导需要的时候才能做到心里有数,知道怎么做.

文章来源:数字化企业网