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大数据云才刚刚拉开帷幕

大数据+云计算可以说是目前最火爆最先进的技术之一了,但一些公司对于这些高新技术却显得不够重视,在选择使用前仍有诸多顾虑。其实,在日后的发展中,大数据和云计算将会更加有效的融合,企业也要做好随时应对市场变化,顺应时代浪潮的准备。

高调的厂商,比如AWS、谷歌、微软、IBM和Rackspace等,都提供云基础的Hadoop和NoSQL数据库平台来支持大数据应用程序。很多初创公司都引入了云平台上的管理服务,按需部署自己的系统。大数据和云计算的融合往往是互联网公司的首先项,尤其是初创的软件和数据服务供应商。

但很多主流公司并不像互联网公司那样看重云端数据管理。一些公司担心云端的数据安全和隐私保护。一些公司还在大型机和其他本地系统里运行大部分操作。存储在本地的数据量之大,让数据迁移充满挑战。另外,现存数据中心可用的处理能力让AWS和谷歌等公有云的成本优势不值一提,即使公司对于云系统所谓的降低成本、增加弹性有兴趣,最终也未必会选择它。

花旗集团就是一个例子。随着网络成为普及的应用界面,金融服务公司面对的是洪水般的非结构化数据。它还需要处理线上金融应用程序中不同的数据结构。这些挑战让花旗集团最后选择了MongoDB NoSQL数据库。MongoDB获得了AWS和其他云平台的支持。花旗数据公司负责平台工程的全球领导者Michael Simone表示,花旗选择了在云端应用该软件。不过它应用的是私有云,应用限定在纽约公司的防火墙内,由它的IT部门全权管理。

在纽约的MongoDB大会上,Simone告诉与会者:“目前,我们还没有扩展私有云或集成公有云的打算。花旗集团的数据中心很大,技术积累也很深厚,我们可以构建自己的内部部署的云就算。”

大数据云才刚刚开始

总体来看,在云端运行大数据系统仍然是小众行为。在数据仓库研究院开发的大数据成熟度模型中,十个月内有222名IT和业务专家完成了线上测评,只有19%的人表示它们的组织在用公有云、私有云和混合云支持大数据应用程序。另有40%的人表示正在考虑云部署,同时有超过三分之一的人表示它们没有使用云计算的计划。在企业管理协会和9sight咨询公司开展的线上调查中,云计算使用比例略高:259名受访者中,39%的人表示他们的大数据安装包括云系统。

WeatherChannel公司是采用了公有云的案例,Basho技术公司在AWS可用性区域的多个分区运行了Basho技术公司的NoSQL数据库Riak的复制实例,处理和存储来自卫星、雷达系统、天气站等来源的混合数据。该数据库每五分钟就为预测引擎更新3万6千多地理天气网格的视图,它还用于归档历史数据。

美国TWC公司执行副总裁兼CIO Bryson Koehler认为,Riak的容错技术和同时支持内存和硬盘存储的功能特别好。经过比较,因为处理效果低,主流关系型数据库并不能适应高容量的云环境,至少不能以较低的成本适应高容量的云环境。

但是,在云端部署NoSQL软件也是旨在扩大TWC灵活性的更广泛的IT战略的题中之义。公司在谷歌云和AWS上运行应用程序,以免被任何供应商或技术锁定。

云计算:更多选择 更多可能

公有云供应商已经为了满足大数据需求,已经扩展了数据管理能力,不止包含关系型数据库。例如,亚马逊近几年拓宽了AWS云选项,包含了很多新兴技术,比如NoSQL数据库DynamoDB、Hadoop部署ElasticMapReduce和ElastiCache内存缓存服务、Redshift数据仓库和Kinesis流数据系统。

美国咨询公司Cloud Technology Partners高级副总裁DavidLinthicum表示:“AWS和其他云供应商也创建了相当成熟的服务。一些可用的数据管理云平台已经发展到第五代第六代了。”

文章来源:数字化企业网