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电商供应链:供应商与买家的“高速通道”

电商在互联网中可谓是发展的非常好了,而对于电商来说,供应链是重中之中,大多自营B2C电商都建立了自己的供应链,因此对于这些供应链的挂你就显得格外重要了。下面我们就来看看,在互联网、大数据时代,电商供应链应该怎么去应对和转型。

三大维度驱动市场升级

供应链协同大数据将成为市场核心驱动力,拓展未来电商价值空间。供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源,并且已从后台转入与用户接触的前台,直接决定着 用户体验。构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。以京东为例,在数千万种SKU(在售商品)、118 个仓库、2045个配送站、数亿名用户的背后,正是精准、强大的供应链管理支撑体系,这是京东的生命线。

供应链管理( Supplychain management,SCM) 是一种集成的管理思想和方法,是指企业通过改善上、下游供应链关系,整合和优化供应链中的信息流、物流、资金流,以获得竞争优势。供应链管理是实现产业结 构优化升级的重要途径,是企业继自然资源、人力资本后的第三个利润增长源泉,地位举足轻重。

典型自营B2C电商供应链主要包括三大维度:供应商管理、采购管理和库存管理,它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”,可提升运营效率,驱动消费升级。

供应商管理:传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理, 利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点,也是提升供应链效率、降低库存周转的关键;在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目 标,并在计划、协同与补货方面进行深入的业务和技术融合,这样才可以形成真正意义的供应链。

采购管理:采销一体化是采购管理模型的核心,采购管理是覆盖了商品寻源、供应商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理( 调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销一体化的全流程管理。从采到销的“一条龙”服务同时给采销带来了巨大的挑战,如何用有限的人员和精力 管理大量的SKU 采销成为高效管理的关键所在。如京东的图书采销需要一个人管理8 万多个SKU。除采销本身的经验之外,系统工具是采销管理突破的关键,借助采购系统能将采销人员的能力值放大数倍,帮助采销人员轻松完成全流程“大采购” 的管理,而其中大数据驱动采购管理是管理的关键。

库存管理:仓库管理覆盖了从商品入库、出库、调拨等商品的库存管理,而其中的库存管理的核心指标“库存周转”和“现货率”也是电子商务供应链最为核心的两个 指标;动态的库存周转是库存健康的标准,什么时间补货、什么时间促销、什么时间降价清仓,都在动态中调整和平衡,这个状态很像太极,阴阳平衡是健康的关 键,保持一个最佳的平衡状态是库存健康的标准。

大数据协同供应链管理

在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产,如:市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。电商平台的最大优势在于随时随 地、持续大量地收集数据,为业务提供及时的、可视化的供应链数据,提升各流程环节绩效,实时优化流程、优化算法,并使未来销量计划及库存等可预测、可跟 踪、可量化,从而提升整体供应链效率。同时企业也会抓取其它领域数据,包括微信、微博等社交数据,通过跨领域数据的融合产生乘法效应,发挥出最大商业价 值。

电商智能供应链系统依托大数据平台基础,应用人工智能的深度学习算法驱动, 具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统,覆盖零售平台,从 选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节,为业务提供全供应链的智能解决方案,为库存周转负责。

销售预测与补货:

预知市场,保证现货率

供应链管理最难突破的就是计划管理,这是供应链的源头,善用数据,预测消费者动向,直接关系到供应链的反应速度。一份好的供应链计划需要经验丰富的采销管理 人员根据个人的对历史数据和未来数据的理解确定结果。当有上百个SKU、几十个仓库的维度做SKU 维度的采购计划时,真正的挑战就开始了……这时电商企业的供应链系统需要根据以往大量的用户数据、销售数据、采购数据、补货数据等,经过软件的数据清洗、 数据建模等过程,并采用人工智能的相关算法,进行未来销量预测,并依此预测进行全国仓库的自动补货,并全自动地驱动仓库间的调拨和转运。系统能在消费者未 下单前, 就提前从供应商那里完成商品采购,并第一时间调拨到离消费者最近的仓库。

另一个计划层面的挑战是跨部门(采销与运营)的供、需平衡。当预测未来的销售额和销量时,仓库的管理能力与资源准备也是非常关键的。此时的供需平衡在系统的 支持和帮助下,更依赖于采销与运营人员的角色、流程的协同来完成,内部协同成为关键,也就是“销售运营计划”,该技术是流程与系统的高度融合,是电子商务 供应链计划制定与落地执行关键中的关键。

库存健康:优化库存,适时促销

借助大数据优化库存结构和降低库存持有成本,通过“全库存模拟平台”模拟近半年的库存状态,并根据一些最优的算法进行数据“纠察”,通过大数据分析查找不健 康的库存商品,并自动发起退货、促销建议给采销;智能地监控库存健康状态,提前预测滞销库存、预测未来某个时间点的库存周转和现货率,提前预测风险,提前 预测收益。库存健康技术覆盖多个系统,是以提升库存周转率为核心目标的智能系统群。

库存健康的一个关键技术是“促销模拟与预测”。首先,会运用大数据分析进行商品角色的分类,系统会知道哪些商品用来赚取毛利、哪些商品用来引流等;同时系统 会根据以往的促销数据建模和分析,把多样的促销进行分类和评估,判断目前商品的库存和商品的生命周期。以这些分析为基础,最终促销预测系统会根据采销要求 (提升销售或者提升毛利)提出未来促销的建议(促销选品、促销定价等),以及未来此促销所带来的投资回报(提升GMV 或提升毛利)。促销的优化与预测是未来采销工作的有力工具,将有效地帮助采销业务人员做好促销。

智慧选品与定价:

合理定价,收益最大化

在动态定价方面,电商管理平台可以智慧选品和智慧定价,自动抓取全网的商品数据,根据此数据实时监控平台商品价格的有效性,并根据毛利率要求和库存要求提供 自动调价功能和建议,以及实时动态调整价格;还可以提供动态定价的工具,同时也会实时提供价格的预期收益、价格的风险控制等强大功能。

电子商务的长尾理论一直在发挥效应,处于长尾的商品才是电子商务的竞争的核心,尤其是长尾商品定价策略是成败的关键。京东动态定价产品系统(“慧定价”)会 根据流量、位置、商品、竞品等信息实时提供某个时刻的商品价格,并监控商品价格所带来的流量、销量的变化,动态地调整价格,以保障给消费者提供好的价格与 服务,同时使公司的收益最大化。

自营B2C 的供应链核心其实是管理商品,而选品就是准备采购什么商品,这就是“买手”要做的工作。买手不同于采购员,买手要了解行业动态、具备各类时尚信息的收集、 流行趋势的洞察等能力,买手是自营B2C 的灵魂。而在互联网高速发展的同时,买手获得信息的手段比以前有了很大的丰富,买手需要一个“智能买手”系统提供竞争对手信息、行业信息、微信与微博信息 等。大数据下的智慧选品、智慧定价平台(如京东“商品慧”)就是采销“智能买手”工具,在选品方面会根据用户模型、品牌模型、用户价值模型、价格敏感度模 型等进行综合计算并提供选品建议;提供智慧的选品需求信息、定价需要信息, 让采销业务人员成为一个智慧的买手,工作更有重点。

供应商协同:深度整合,打通产业链

电商供应链有着强大的整合能力,大数据下的供应商协同更加高效。电商平台可与供应商进行全方位地协同与配合,在计划、协同与补货方面全面合作,形成产业链发 展共同体,打通供应链上下游。如京东供应商协同平台及京东EDI 系统, 销量预测与自动补货结果已经可以直接提供给供应商作为补货参考,下一步将实现AUTO-PO的自动补货下单,完全由系统来确定补货量并自动下采购单到供应 商系统;通过与供应商系统的全线打通,目前可以全面共享供应商的库存并实现自营层面的“线上线下”的库存一体化。2015年, 京东还将重点打造供应商协同云,包括: 与供应商在计划、订单、采购、发货、结算、补货等全流程协同;开放自营供应商API, 与ISV( 独立软件开发商) 一起打造供应商协同云,建立供应商协同云生态;正式开放给供应商自营数据,与供应商在数据层面真正协同,帮助各行业供应商完善产品、生产、采购等。

为与供应商数据协同,“京东罗盘- 供应商版”面向自营供应商,提供行业走势、市场的需求、自身的定位、对手的威胁等方面的主题分析,不仅能为决策层提供支持,也能服务于普通的业务人员;不仅能从整个战 略层面进行综合分析,还能在具体的战术层面进行详细指导。除此以外,其功能涵盖了行业分析、品牌分析、商品分析、属性分析、用户分析、促销分析、专题模 型,可为供应商的产品完善及市场定位提供有力的大数据参考,驱动行业的健康有序的发展。

  颠覆创新的未来

大数据协同的供应链管理,具有颠覆创新的潜力,将重塑市场边界、商业模式与用户体验,是企业战略制高点,未来将呈现如下发展态势:

首先,以大数据为根本驱动力,用户数据将走向供应链前台,形成用户需求驱动的、更加灵敏的供应链管理模式。电子商务个性化特性会更强,将驱动营销模式与供应链管理的大规模变革。与此同时,在大供应链网络中满足“小众”需求,将是电商面临的挑战。

其次,供应链管理的“协同与创新”是永恒主题。供应链本身就不是指的企业自己、也不是单指物流管理,它是一个产业链、一个价值链、一个生态链,与供应链各环节企业的深入协同发展,提升供应链效率,驱动消费市场升级,实现多方共赢才是硬道理。

最后,技术发展也将成为供应链变革的驱动力量。比如云技术、大数据技术、人工智能、物联网等,将让供应链变得更可视、更智能、更高效,供应链网络将会迎来真正的“神经网络”驱动下的供应链体系的变革。

文章来源:数字化企业网